| 徐渊* **,刘志刚* **,王卅*,包云岗*.基于端云协同的商用设备运动纠正系统的设计与实现[J].高技术通讯(中文),2022,32(5):471~483 |
| 基于端云协同的商用设备运动纠正系统的设计与实现 |
| Design and implementation of cloud-edge based exercise correction system with commodity devices |
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| DOI：10.3772/j.issn.1002-0470.2022.05.004 |
| 中文关键词: 运动纠正； 商用设备传感器； 骨架提取； 上下文感知识别； 实时语音反馈； 可视化报告反馈 |
| 英文关键词: exercise correction, commodity device sensor, skeleton extraction, context-aware recognition, real-time voice feedback, visual report feedback |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 徐渊* ** | (*中国科学院计算技术研究所北京 100190)
(**中国科学院大学北京 100049) | | 刘志刚* ** | (*中国科学院计算技术研究所北京 100190)
(**中国科学院大学北京 100049) | | 王卅* | (*中国科学院计算技术研究所北京 100190)
(**中国科学院大学北京 100049) | | 包云岗* | (*中国科学院计算技术研究所北京 100190)
(**中国科学院大学北京 100049) |
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| 中文摘要: |
| 介绍了一种GymBeats运动纠正系统原型，该系统展示了用户如何独自通过商用设备校正运动中身体姿势的错误。具体而言，本文提出了一种新颖的上下文感知运动纠正方法，包括状态识别和错误识别。此外，开发了一套基于端云协同的系统，并通过一种典型的全范围练习运动来描述系统的可行性。本文面向15位用户对GymBeats的2种反馈形式进行评估，即实时语音反馈和可视化报告反馈。实验结果表明，GymBeats可以以低成本和便捷的方式来提高身体姿势的正确性。 |
| 英文摘要: |
| This paper introduces an exercise correction prototype, GymBeats, and shows how a user can correct errors in body posture during exercise with a commodity devices. Specifically, a novel context-aware exercise correction methodology is proposed, including state recognition and mistake recognition. A proof-of-concept cloud-edge based system is designed and a typical full-range-of-motion-exercise is used to describe the proposed methodology. GymBeats is evaluated with 15 users in two feedbacks, real-time voice feedback and visual report feedback. The experimental results show that GymBeats can significantly improve body posture in a low-cost and convenient way. |
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