| 郭晓丹,孟桥,梁勇.基于Σ-Δ调制的单比特非线性BP人工神经网络的硬件实现[J].高技术通讯(中文),2013,23(12):1316~1322 |
| 基于Σ-Δ调制的单比特非线性BP人工神经网络的硬件实现 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 单比特，人工神经网络，非线性，BP网络，Sigma Delta，可编程门阵列（FPGA） |
| 英文关键词: |
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| 作者 | 单位 | | 郭晓丹 | 东南大学射频与光电集成电路研究所；东南大学教育部射频与光电集成电路研究中心 | | 孟桥 | 东南大学射频与光电集成电路研究所；东南大学教育部射频与光电集成电路研究中心 | | 梁勇 | 东南大学射频与光电集成电路研究所；东南大学教育部射频与光电集成电路研究中心 |
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| 中文摘要: |
| 提出了一种基于Σ-Δ调制（SDM）的单比特BP人工神经网络的硬件实现方法。设计了基于Σ-Δ单比特信号的非线性立方根运算单元，并以此为激活函数单元构建了BP人工神经网络，网络中各神经元的输入输出均为基于Σ-Δ调制的单比特信号。在此基础上实现S函数逼近和网络隐含层的非线性输出。同时采用低环路延时加法器、混合信号乘法器作为关键运算单元，减少了硬件消耗，提高了运算精度。最后在可编程门阵列（FPGA）上实现整个非线性BP人工神经网络，并通过函数逼近的实例验证了该网络的功能。 |
| 英文摘要: |
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