文章摘要
郭晓丹,孟桥,梁勇.基于Σ-Δ调制的单比特非线性BP人工神经网络的硬件实现[J].高技术通讯(中文),2013,23(12):1316~1322
基于Σ-Δ调制的单比特非线性BP人工神经网络的硬件实现
  
DOI:
中文关键词: 单比特,人工神经网络,非线性,BP网络,Sigma Delta,可编程门阵列(FPGA)
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
郭晓丹 东南大学射频与光电集成电路研究所;东南大学教育部射频与光电集成电路研究中心 
孟桥 东南大学射频与光电集成电路研究所;东南大学教育部射频与光电集成电路研究中心 
梁勇 东南大学射频与光电集成电路研究所;东南大学教育部射频与光电集成电路研究中心 
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中文摘要:
      提出了一种基于Σ-Δ调制(SDM)的单比特BP人工神经网络的硬件实现方法。设计了基于Σ-Δ单比特信号的非线性立方根运算单元,并以此为激活函数单元构建了BP人工神经网络,网络中各神经元的输入输出均为基于Σ-Δ调制的单比特信号。在此基础上实现S函数逼近和网络隐含层的非线性输出。同时采用低环路延时加法器、混合信号乘法器作为关键运算单元,减少了硬件消耗,提高了运算精度。最后在可编程门阵列(FPGA)上实现整个非线性BP人工神经网络,并通过函数逼近的实例验证了该网络的功能。
英文摘要:
      
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