文章摘要
林军,倪宏,孙鹏,张辉.嵌入式系统流水线资源管理模型[J].高技术通讯(中文),2013,23(9):914~920
嵌入式系统流水线资源管理模型
Pipelined resource management model for embedded systems
  
DOI:
中文关键词: 流水线,资源管理,模糊控制,嵌入式系统,作业调度
英文关键词: pipeline,resource management,fuzzy control,embedded system,job scheduling
基金项目:
作者单位
林军 中国科学院研究生院;中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 
倪宏 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 
孙鹏 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 
张辉 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 
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中文摘要:
      针对嵌入式系统多任务多资源分配问题,提出了一种采用数据流水线的资源管理模型和基于模糊控制规则的自适应作业调度算法。该模型建立一组资源管理服务节点,每个服务节点管理一种类型资源,不同服务节点以流水线形式顺序处理任务作业。当多个不同任务的作业进入同一服务节点,该节点执行自适应作业调度算法进行多任务资源分配。该算法以保证不同任务作业实时性为目标,采用当前任务队列长度为输入,基于模糊控制规则自适应调整任务队列带宽。实验结果表明该模型使任务作业处理速度得到约1.4倍流水线加速提升,并能自适应分配资源,确保多任务作业
英文摘要:
      A pipelined resource management model and an adaptive job scheduling algorithm based on fuzzy control are proposed to deal with the multi tasking resource allocation problem in embedded systems.The model creates a set of resources management service nodes which process task jobs by pipeline.Each node manages a type of resource and the adaptive job scheduling algorithm is used to allocation the multitask resources.This algorithm’ target is to ensure the real time characteristics of jobs.It takes the lengths of task queue as inputs,and adjusts the resources allocation by fuzzy control.The experimental result showed that the model improved about 1.4 times rate of job processing based on pipeline acceleration and ensured the real time characteristics of jobs by effective adaptive adjustments.
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