文章摘要
王进,任小龙,孙开伟,张韵轩.HSV颜色空间下用演化超网络识别道路限速标志的研究[J].高技术通讯(中文),2013,23(7):679~684
HSV颜色空间下用演化超网络识别道路限速标志的研究
  
DOI:
中文关键词: 智能交通系统, 道路限速标志, HSV颜色空间, 圆度检测, 演化超网络
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
王进 计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学)重庆 
任小龙 计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学)重庆 
孙开伟 计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学)重庆 
张韵轩 计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学)重庆 
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中文摘要:
      针对国内城市6类常见道路限速标志(20、30、40、50、60、80 km/h),提出了一种HSV颜色空间信息和圆度特征相结合的限速标志检测与特征提取方法,对经特征提取得到的7×5向量采用一种新颖的演化超网络模型进行分类。基于239张道路限速标志图像的实验的结果表明,上述标志检测方法可实现对限速标志的快速、准确检测:单张图像检测平均时间为26ms,对所有图像的检测率为90.38%。通过采用123个特征向量作为训练集对超网络进行训练,演化超网络对独立测试集中93个特征向量的平均识别率达到98.2%,在识别率上优于大多数传统识别方法。
英文摘要:
      
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