| 李文法,孙连英,刘畅,马小军.GATS-LSVM：新的网络入侵检测方法[J].高技术通讯(中文),2013,23(5):450~455 |
| GATS-LSVM：新的网络入侵检测方法 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 网络入侵检测， 遗传算法（GA）， 禁忌搜索（TS）， 线性支持向量机（LSVM） |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 李文法 | 北京联合大学信息服务工程重点实验室
北京联合大学信息学院 | | 孙连英 | 北京联合大学信息服务工程重点实验室
北京联合大学信息学院 | | 刘畅 | 北京联合大学信息服务工程重点实验室
北京联合大学信息学院 | | 马小军 | 北京联合大学信息服务工程重点实验室
北京联合大学信息学院 |
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| 中文摘要: |
| 针对现有网络入侵检测方法的不足，提出了一种新的网络入侵检测方法——GATS LSVM算法。该方法采用遗传算法（GA）与禁忌搜索（TS）相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索，利用提供的数据在无约束优化线性支持向量机（LSVM）上的分类错误率作为特征子集的评估标准获取最优特征子集，从而有效地对入侵进行检测。大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验表明，该新方法相对于其它一些传统的网络入侵检测方法，能在保证较高检测率的前提下，有效地降低误报率、入侵检测的计算复杂度和提高检测速度，能更适用于现实高速网络应用环境。 |
| 英文摘要: |
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