| 陈竹西,胡孔法,陈崚,宋爱波.挖掘RFID数据库中多维频繁路径的研究[J].高技术通讯(中文),2011,21(8): |
| 挖掘RFID数据库中多维频繁路径的研究 |
| Research on mining multi-dimensional frequent paths in RFID databases |
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 射频识别(RFID);多维模式分析;序列模式挖掘;投影数据库 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
| 陈竹西,胡孔法,陈崚,宋爱波 |
1. 东南大学计算机科学与工程学院 南京210096;扬州大学信息工程学院 扬州225127
2. 扬州大学信息工程学院 扬州225127
3. 东南大学计算机科学与工程学院 南京210096 |
| 摘要点击次数: 2639 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 针对应用于物流和供应链管理的射频识别(RFID)系统产生的海量路径数据集中的多维频繁路径挖掘的问题进行了深入的研究,提出了Dim-path与Path-dim两种不同的顺序处理非路径维数据和路径数据的多维频繁路径挖掘算法.这两种算法根据RFID路径数据自身的特点,将RFID数据划分为非路径维数据、位置数据、停留时间数据,将多维路径挖掘问题分解为多维模式分析与序列模式挖掘问题处理,来提高算法的效率.实验结果与算法分析都表明,Dim-path算法与Path-dim算法能够有效快速地挖掘多维频繁路径. |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
