| 贺静波,彭复员.基于随机微分的EMD图像去噪算法[J].高技术通讯(中文),2010,20(10):1046~1048 |
| 基于随机微分的EMD图像去噪算法 |
|
| 修订日期：2009-04-10 |
| DOI： |
| 中文关键词: 经验模式分解(EMD)， 随机微分(SDE)， 噪声， 福克尔 普朗克方程 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金(60872076)资助项目 |
| 作者 | 单位 | | 贺静波 | 华中科技大学电子与信息工程系
海军工程大学电子工程学院 | | 彭复员 | 华中科技大学电子与信息工程系 |
|
| 摘要点击次数: 2726 |
| 全文下载次数: 2233 |
| 中文摘要: |
| 考虑到传统的图像滤波算法在图像去噪的同时削弱了图像特征，以及图像系统所固有的自相似性和经验模式分解（EMD）算法的完备性和稳定性，提出了一种基于随机微分的改进EMD图像去噪算法。该算法首先利用EMD对图像进行分解，得到图像的多个固有模式函数(IMF)图像和剩余函数图像，然后根据IMF图像和剩余函数图像采取不同的随机微分滤波策略分别得到各层滤波结果，最后重组得到原始图像去噪后的结果。Matlab仿真证明，该算法在图像去噪的同时保留了图像特征。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
