文章摘要
刘世栋,张顺颐,周井泉.应用层组播路由的一种改进神经网络解法[J].高技术通讯(中文),2009,19(1):24~28
应用层组播路由的一种改进神经网络解法
  修订日期:2007-12-21
DOI:
中文关键词: 神经网络, 神经元, 组播, 覆盖网络, 限制条件, 独立变量
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
刘世栋 南京邮电大学信息网络技术研究所 
张顺颐 南京邮电大学信息网络技术研究所 
周井泉 南京邮电大学信息网络技术研究所 
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中文摘要:
      研究了使用双层递归神经网络(DRNN)模型求解应用层组播路由的问题。对原有模型的神经元矩阵及能量函数进行改变,并引入了新的线性编程神经元,解决了原模型不能求解组播路由的缺陷。与启发式组播路由算法相比,该解决方案的计算复杂度低,速度较快,而且与其它的神经网络相比,由于引入了基尔霍夫限制条件,保障了解的质量,且所使用的神经元数量少,而在解的精确度上则与其它算法相当。
英文摘要:
      
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