文章摘要
许浩博* **,王颖*,王郁杰*,闵丰* **,韩银和*.面向多任务处理的神经网络加速器设计[J].高技术通讯(中文),2021,31(5):457~463
面向多任务处理的神经网络加速器设计
  
DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.05.001
中文关键词: 神经网络; 多任务; 加速器; 参数共享; 计算复用
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
许浩博* **  
王颖*  
王郁杰*  
闵丰* **  
韩银和*  
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中文摘要:
      本文从多任务系统以及算法硬件协同设计的角度出发,提出了一种面向多任务处理的神经网络加速器架构。在算法方面,提出了一套多任务处理算法,能够有效挖掘多任务间的特征重复性和计算重用性;在架构设计方面,设计了能够利用网络参数共享实现多任务间计算重用的加速器架构。该架构采用基于时间片的调度方法,实现了多视觉任务的高效并行处理。实验结果表明,与目前主流的移动图形处理器(GPU)相比,本文提出的加速器能够在多任务推理阶段减少65.80%的乘法运算量,同时获得了11倍的性能提升。
英文摘要:
      
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