| 吕美妮,黄玉健,王奎奎.基于支持向量机的显微图像聚焦区域选取算法[J].高技术通讯(中文),2019,29(12):1216~1223 |
| 基于支持向量机的显微图像聚焦区域选取算法 |
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| 中文关键词: 图像处理； 自动聚焦； 聚焦窗口； 支持向量机（SVM）； 玻片杂质 |
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| 中文摘要: |
| 聚焦窗口的选取易受噪声、镜头杂质和玻片杂质的影响，本文针对玻片杂质引起聚焦曲线失去理想曲线特性的问题，提出一种基于支持向量机（SVM）的显微图像聚焦区域选取算法。首先，获取当前聚焦平面的图像，通过对比度和邻域相关性系数结合的方法检测是否存在模糊区域，以此作为是否存在玻片杂质的标准；其次，检测出模糊区域后，将当前图片进行色彩模式（CMYK）转化，提取图像的K分量图，对像素点进行处理输出分量图；再次，大致将分量图分为2类，计算子块的梯度和像素值总和进行坐标表示，通过支持向量机的训练，找出最佳分割线，识别并标定杂质区域；最后，剔除玻片杂质区域，重新选取聚焦窗口并进行二次聚焦。实验结果表明，该算法能有效剔除玻片杂质的影响，使得聚焦曲线保持较好的单峰性，且解决了玻片杂质引起焦平面误判的问题，确保选取到内容丰富的子块作为聚焦窗口，提高了聚焦的准确性。 |
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