| 顾夫挺,郭海锋,何德峰,彭明洋.基于RBF神经网络的地磁车位检测优化算法[J].高技术通讯(中文),2018,28(3):227~232 |
| 基于RBF神经网络的地磁车位检测优化算法 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 地磁检测算法， 基线漂移， 径向基函数（RBF）， 车位检测 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 研究了汽车车位的地磁法检测。针对车辆在长时间停放下出现了基线漂移的现象，致使传统的地磁检测算法在车辆长时间停放时容易出现漏检、误检等情况，提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的地磁车位检测优化算法，该算法对长时间停车状态下的基线进行补偿，以获得更加准确的基线值从而提高检测的精度。实验结果表明，通过该算法得到的基线值能快速逼近真实值，对基线漂移有较好的补偿效果，经过RBF神经网络对基线进行补偿后，漏检率降低了6.65%，准确率提高了7.31%。 |
| 英文摘要: |
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