| 张立国,王松,金梅,崔利洋.基于多尺度感知哈希特征的目标跟踪算法研究[J].高技术通讯(中文),2018,28(3):219~226 |
| 基于多尺度感知哈希特征的目标跟踪算法研究 |
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| 中文关键词: 目标跟踪， 多尺度， 感知哈希， 汉明距离， 特征提取 |
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| 中文摘要: |
| 研究了目标跟踪与检测。考虑到其应用环境复杂，造成对光照变化鲁棒性不强，目标跟踪过程中数据丢失，实时跟踪时检测速度不够的问题，结合哈希指纹特征对光照变化鲁棒性强的特点，提出了一种基于多尺度（multi scale）感知哈希(Hash)特征的目标跟踪算法，即MHash算法。该算法采用多种尺度扫描窗口对待检测图像进行扫描，利用双线性内插值的方法缩小扫描窗口提取哈希指纹特征；同时利用汉明距离与高斯分布相结合的方法对扫描窗口进行评价，评分最高的作为目标窗口。该算法已应用于人脸、运动车辆及快速和缓慢移动物体的跟踪与检测，并分析了跟踪与检测结果。结果表明，MHash算法具有速度快、跟踪稳定及对光照、目标尺度变化鲁棒性强的特点，能够长期有效地对目标进行跟踪。 |
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