文章摘要
胡正平,张敏姣,李淑芳,任大伟.基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别[J].高技术通讯(中文),2018,28(3):185~193
基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别
  
DOI:
中文关键词: 行人再识别, 映射模型学习, 局部最大概率特征
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
胡正平  
张敏姣  
李淑芳  
任大伟  
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中文摘要:
      进行了行人再识别研究。针对行人自身差异和相机视域差异的存在导致再识别率低的问题,提出了一种基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别算法。该算法首先对行人图像提取局部最大概率特征,克服光照变化并提取图像的完整信息;然后学习交叉映射模型,利用学习好的模型进行行人特征变换,从而消除不同摄像机拍摄区域的特征差异;最后进行距离度量和排序。实验表明,该算法合理有效,能够获得较为完整的判别性特征表示,成功地提高了行人再识别的匹配精度。
英文摘要:
      
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