文章摘要
齐保元,史忠植.基于维基百科和条件随机场的领域主题词抽取方法[J].高技术通讯(中文),2014,24(6):602~608
基于维基百科和条件随机场的领域主题词抽取方法
  
DOI:
中文关键词: 主题词表构建, 主题词抽取, 维基百科(Wikipedia), 条件随机场(CRF)
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
齐保元 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科学院大学 
史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 
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中文摘要:
      针对传统的手工整理主题词表的方法因耗时、更新速度慢而无法满足应用要求的问题,提出了一种基于维基百科(Wikipedia)和条件随机场(CRF)的领域主题词抽取方法。该方法根据特定领域现有主题词的构词特点、统计分布特点,充分利用维基百科独特的结构优势,自动地从维基百科中获取新的领域主题词,补充现有主题词表。该方法采用条件随机场作为训练、测试的模型,将多方面的特征进行综合建模,取得了较好的实验效果。实验结果表明,使用该方法可以将主题词识别的F值提高到83%左右。
英文摘要:
      
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