| 赵志诚,白雅娟,周仁来,蔡安妮.基于Tobii眼动和多尺度条件随机场的视觉显著性模型[J].高技术通讯(中文),2013,23(3):263~269 |
| 基于Tobii眼动和多尺度条件随机场的视觉显著性模型 |
| A new visual saliency model based on Tobii eye tracking and multiscale conditional random fields |
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| DOI： |
| 中文关键词: Tobii眼动, 条件随机场（CRFs）, 视觉注意模型, 视觉显著性, 图像标注 |
| 英文关键词: Tobii eye tracking, conditional random fields (CRFs), visual attention model, visual saliency, image labeling |
| 基金项目:国家自然科学基金重大研究计划（90920001）和国家自然科学基金（61101212）资助项目 |
| 作者 | 单位 | | 赵志诚 | 北京邮电大学信息与通信工程学院
北京市网络系统与网络文化重点实验室 | | 白雅娟 | 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室 | | 周仁来 | 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室 | | 蔡安妮 | 北京邮电大学信息与通信工程学院 |
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| 中文摘要: |
| 提出了一种新的基于分类的视觉显著性计算模型。运用频谱残差、全局亮度和颜色对比度分别检测图像的显著区域，随后将显著性检测看作一个图像标注问题，提出一种基于多尺度条件随机场（CRFs）的显著性融合算法，以产生标注结果。CRFs的参数以Tobii眼动跟踪结果为依据，通过最大似然估计算法学习出来。实验结果表明，该模型优于当前的8种典型算法，与心理学实验结果有较好的一致性。 |
| 英文摘要: |
| A new visual saliency model based on images’ labeling was proposed. The spectral residual, global luminance and color contrast were first used to detect images’ salient regions, and then, a saliency fusion approach based on multiscale conditional random fields (CRFs) was present to generate the final result. According to Tobii eye tracking data, the optimal parameters of CRFs were trained by the maximum likelihood estimation (MLE) method. The experimental results show that the proposed model is better than the eight state of the art models. |
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